很多時候我們會碰到對物體多邊形數(shù)量的限制，比如有些網(wǎng)站，因?yàn)樘幚泶罅康亩噙呅螘杆僭黾悠浞?wù)器和打印機(jī)的工作量，可能會要求你上傳的物體多邊形數(shù)量必須小于1百萬。
有些工具比如ZBrush的使用會產(chǎn)生很高的多邊形數(shù)量，所以這樣的限制會很容易超過。幸運(yùn)的是，有一種被稱為多邊形減少（或網(wǎng)格抽除）的解決辦法。也許你的3D應(yīng)用程序已經(jīng)內(nèi)置了這項功能，不然則開源工具meshlab提供了一個很好的選擇。meshlab可用于Windows，OSX和Linux。
下圖展示的是我用一個擁有480000個面的小車模型做的測試。降到120000個面的時候，模型質(zhì)量上的差異幾乎看不出來。再低的話，你將看到模型變得越來越粗糙（點(diǎn)擊圖片可以看到圖片高分辨率的版本）：

那么讓我們開始吧！


如果你沒有安裝Meshlab那么請下載并安裝，然后導(dǎo)入你的模型。
從菜單上選擇Filters >Remeshing, simplification and construction> Quadratic Edge Collapse Detection。如果你的模型已經(jīng)結(jié)構(gòu)化（textured）了，也有個效果不錯的帶結(jié)構(gòu)的選項（with texture）用來恰當(dāng)?shù)谋３帜愕哪Ｐ偷慕Y(jié)構(gòu)位置。會彈出一個有些選項的面板。你可以點(diǎn)擊“Help”鍵來獲取額外的關(guān)于這些可獲得選項的信息，不過這些信息不能回答你所有的疑問，所以你可以嘗試直接聯(lián)系Meshlab的創(chuàng)作者Paolo Cignoni進(jìn)行確認(rèn)。
下圖是我們認(rèn)為最有的選型設(shè)定：

Targetnumber of faces – 面數(shù)目標(biāo)，意義很直觀；
Quality threshold:1.質(zhì)量閾值
此處輸入一個介于0和1之間的數(shù)字；數(shù)值越大Meshlab就會越努力的嘗試保持你原有模型的形狀。說明文檔沒有明確使用較大的值會有什么不良后果，我印象中也許就是處理起來比較小值要慢一點(diǎn)點(diǎn)，所以我便很高興的直接使用1這個最大值來獲取很不錯的轉(zhuǎn)換結(jié)果了。
Paolo的注解是：質(zhì)量閾值影響的是對不好形狀面集進(jìn)行懲罰的簡化。相對于可以更自由的選擇最終形狀而言，為了只使用由三角形集構(gòu)成的更好的形狀來準(zhǔn)確的逼近原始形狀，你將需要使用更多數(shù)量的面。[0..1]范圍內(nèi)的值含義是：
0 接受任何一種形狀的面（無懲罰），
0.5懲罰質(zhì)量< 0.5的面，即跟他們的形狀比例小于0.5。（顯然，1就是指基本保持原有形狀）
PreserveBoundary of the Mesh: Yes. 網(wǎng)格邊界保持：Yes
Paolo的注解是：簡化過程將力圖不破壞網(wǎng)格的邊界。例如網(wǎng)格的外露的邊界將原封不動的不做處理。這個參數(shù)對水密性網(wǎng)格不起作用。
PreserveNormal: Yes. 法向保持：Yes
選擇這個可以阻止Meshlab意外的翻動面的法向量。Paolo的注解是：試圖避免面的翻動效果，保持面的原始朝向。使能此項唯一的缺點(diǎn)是將輕微增加處理的時間開銷。此項默認(rèn)為開啟狀態(tài)。
如果你在上傳或其他什么操作的過程中真碰到了法向量反轉(zhuǎn)這類問題，可以嘗試使用以下選項重新定位法向量：Filter>Normals, Curvature and Orientation > Re-Orient all faces coherently注：這項功能僅在物體滿足流形要求的時候有效（流形可直觀理解為物體表面任意局部連續(xù)并可微）
Optimalposition of simplified vertices: Yes. 最優(yōu)化簡化后頂點(diǎn)位置：Yes
Paolo的注解是：在破壞一條邊的時候，選定頂點(diǎn)位置會最小化當(dāng)前估計的誤差。如果不使能，破壞掉的邊將坍縮到其所在兩個頂點(diǎn)的一個上，這樣處理完得到的網(wǎng)格的頂點(diǎn)將變成原始網(wǎng)格頂點(diǎn)的一個子集。這項功能默認(rèn)為開啟狀態(tài)。

Planarsimplification: Yes. 平坦簡化：Yes
Paolo的注解是：這增加的額外的簡化約束將盡量保持當(dāng)前三角形群所組成的形狀。它能夠顯著的提升網(wǎng)格中非常平坦的部分三角形群最終構(gòu)成的形狀的質(zhì)量。跟質(zhì)量閾值一樣，它影響的是精度和復(fù)雜度的比值（accuracy/complexityratio）。默認(rèn)為關(guān)閉，因?yàn)樗辉谝恍┨囟ǖ膱龊戏浅Ｓ行?，例如你的模型里有鑲嵌得特別好的很平坦的區(qū)域。'

感謝shapeways提供的如此詳細(xì)的教程，該中文版本由DGO點(diǎn)構(gòu)三維技術(shù)有限公司翻譯完成并對原文進(jìn)行了一些整理

如果你還想學(xué)習(xí)meshlab的相關(guān)教程，不妨看看【教程02】MeshLab & Netfabb 修復(fù)你的模型

很多時候我們會碰到對物體多邊形數(shù)量的限制，比如有些網(wǎng)站，因?yàn)樘幚泶罅康亩噙呅螘杆僭黾悠浞?wù)器和打印機(jī)的工作量，可能會要求你上傳的物體多邊形數(shù)量必須小于1百萬。
有些工具比如ZBrush的使用會產(chǎn)生很高的多邊形數(shù)量，所以這樣的限制會很容易超過。幸運(yùn)的是，有一種被稱為多邊形減少（或網(wǎng)格抽除）的解決辦法。也許你的3D應(yīng)用程序已經(jīng)內(nèi)置了這項功能，不然則開源工具meshlab提供了一個很好的選擇。meshlab可用于Windows，OSX和Linux。
下圖展示的是我用一個擁有480000個面的小車模型做的測試。降到120000個面的時候，模型質(zhì)量上的差異幾乎看不出來。再低的話，你將看到模型變得越來越粗糙（點(diǎn)擊圖片可以看到圖片高分辨率的版本）：

那么讓我們開始吧！


如果你沒有安裝Meshlab那么請下載并安裝，然后導(dǎo)入你的模型。
從菜單上選擇Filters >Remeshing, simplification and construction> Quadratic Edge Collapse Detection。如果你的模型已經(jīng)結(jié)構(gòu)化（textured）了，也有個效果不錯的帶結(jié)構(gòu)的選項（with texture）用來恰當(dāng)?shù)谋３帜愕哪Ｐ偷慕Y(jié)構(gòu)位置。會彈出一個有些選項的面板。你可以點(diǎn)擊“Help”鍵來獲取額外的關(guān)于這些可獲得選項的信息，不過這些信息不能回答你所有的疑問，所以你可以嘗試直接聯(lián)系Meshlab的創(chuàng)作者Paolo Cignoni進(jìn)行確認(rèn)。
下圖是我們認(rèn)為最有的選型設(shè)定：

Targetnumber of faces – 面數(shù)目標(biāo)，意義很直觀；
Quality threshold:1.質(zhì)量閾值
此處輸入一個介于0和1之間的數(shù)字；數(shù)值越大Meshlab就會越努力的嘗試保持你原有模型的形狀。說明文檔沒有明確使用較大的值會有什么不良后果，我印象中也許就是處理起來比較小值要慢一點(diǎn)點(diǎn)，所以我便很高興的直接使用1這個最大值來獲取很不錯的轉(zhuǎn)換結(jié)果了。
Paolo的注解是：質(zhì)量閾值影響的是對不好形狀面集進(jìn)行懲罰的簡化。相對于可以更自由的選擇最終形狀而言，為了只使用由三角形集構(gòu)成的更好的形狀來準(zhǔn)確的逼近原始形狀，你將需要使用更多數(shù)量的面。[0..1]范圍內(nèi)的值含義是：
0 接受任何一種形狀的面（無懲罰），
0.5懲罰質(zhì)量< 0.5的面，即跟他們的形狀比例小于0.5。（顯然，1就是指基本保持原有形狀）
PreserveBoundary of the Mesh: Yes. 網(wǎng)格邊界保持：Yes
Paolo的注解是：簡化過程將力圖不破壞網(wǎng)格的邊界。例如網(wǎng)格的外露的邊界將原封不動的不做處理。這個參數(shù)對水密性網(wǎng)格不起作用。
PreserveNormal: Yes. 法向保持：Yes
選擇這個可以阻止Meshlab意外的翻動面的法向量。Paolo的注解是：試圖避免面的翻動效果，保持面的原始朝向。使能此項唯一的缺點(diǎn)是將輕微增加處理的時間開銷。此項默認(rèn)為開啟狀態(tài)。
如果你在上傳或其他什么操作的過程中真碰到了法向量反轉(zhuǎn)這類問題，可以嘗試使用以下選項重新定位法向量：Filter>Normals, Curvature and Orientation > Re-Orient all faces coherently注：這項功能僅在物體滿足流形要求的時候有效（流形可直觀理解為物體表面任意局部連續(xù)并可微）
Optimalposition of simplified vertices: Yes. 最優(yōu)化簡化后頂點(diǎn)位置：Yes
Paolo的注解是：在破壞一條邊的時候，選定頂點(diǎn)位置會最小化當(dāng)前估計的誤差。如果不使能，破壞掉的邊將坍縮到其所在兩個頂點(diǎn)的一個上，這樣處理完得到的網(wǎng)格的頂點(diǎn)將變成原始網(wǎng)格頂點(diǎn)的一個子集。這項功能默認(rèn)為開啟狀態(tài)。

Planarsimplification: Yes. 平坦簡化：Yes
Paolo的注解是：這增加的額外的簡化約束將盡量保持當(dāng)前三角形群所組成的形狀。它能夠顯著的提升網(wǎng)格中非常平坦的部分三角形群最終構(gòu)成的形狀的質(zhì)量。跟質(zhì)量閾值一樣，它影響的是精度和復(fù)雜度的比值（accuracy/complexityratio）。默認(rèn)為關(guān)閉，因?yàn)樗辉谝恍┨囟ǖ膱龊戏浅Ｓ行?，例如你的模型里有鑲嵌得特別好的很平坦的區(qū)域。'

感謝shapeways提供的如此詳細(xì)的教程，該中文版本由DGO點(diǎn)構(gòu)三維技術(shù)有限公司翻譯完成并對原文進(jìn)行了一些整理

如果你還想學(xué)習(xí)meshlab的相關(guān)教程，不妨看看【教程02】MeshLab & Netfabb 修復(fù)你的模型