當iPhone X于2017年9月發(fā)布時，蘋果展示了其依靠面部識別解鎖屏幕的人臉識別功能。當時，蘋果公司全球營銷高級副總裁菲爾·席勒(Phil  Schiller)表示，“好萊塢的專業(yè)道具制造商和化妝師”已經(jīng)幫助“訓練Face ID的神經(jīng)網(wǎng)絡”，使手機的安全性比以往更加可靠，幾乎不可能黑客攻擊。
然而在iPhone X的火爆上市之后，關于Face ID的安全性問題就屢見報端，雙胞胎可以解鎖，天冷了會失靈……
現(xiàn)在，來自越南的Bkav安全公司卻表示，F(xiàn)ace ID可能會被人造面具破解，這讓Face ID的安全性再次受到質疑。
復制一個人的臉能有多難?能否用精心復制的人臉模型騙過蘋果聲稱不可破解的Face  ID?據(jù)外媒Engadget報道，Bkav研究員實測通過專門構建的3D面具，可以成功破解iPhone X的Face ID。
從Bkav團隊上傳到YouTube的實測視頻顯示（跳轉看視頻：http://www.hxfremp.cn/smart_video-smart_video.html?mod=v&tid=1826），iPhone X錄入一名工作人員的人臉信息，工作人員可以用自己的人臉解鎖iPhone  X。而當工作人員在將iPhone X放在3D面具前方時，F(xiàn)ace ID也迅速識別人臉信息并成功解鎖。
Bkav團隊使用的面具模型由3D打印完成臉型框架。這次創(chuàng)作使用手工制作的“皮膚”，專門用于開發(fā)人臉識別。眼睛由普通的2D圖像打印而成，鼻子由手工藝術家利用硅膠制成。Bkav團隊介紹，這套3D面具的成本為150美元而且時間周期只有短短5天時間。所有這些都是為了模仿iPhone用戶的外觀而設計的，所以他的真面目可以輕松登錄到iPhone的安全系統(tǒng)。

Bkav團隊介紹說，如果沒有具備足夠的安全技術知識，要想制作出“正確”的面具是非常困難的。因為他們對蘋果Face  ID的AI和神經(jīng)網(wǎng)絡的工作原理非常了解，所以懂得如何規(guī)避AI的防護作用。
IPhone X發(fā)布會上宣布，F(xiàn)ace ID可以通過長期的解鎖“學習”新的面部圖像，提高解鎖的正確率。而Bkav團隊表示，事實上Face  ID“學習”對這個過程起的作用很小，并不影響“Face ID不是一個足夠安全的措施”的事實。
不過Bkav也承認，普通用戶將不會受太大影響。因為做這樣一個3D面具并不是一件容易的事，而且還需要獲得用戶的面部數(shù)據(jù)。反而是國家領導人、大公司高管、億萬富翁、名人或執(zhí)法人員容易成為潛在的攻擊目標。
Bkav最后表示，他們的技術的未來版本可能會通過快速智能掃描，甚至是從照片中創(chuàng)建的模型來完成，但他們沒有下一步計劃。研發(fā)團隊表示，F(xiàn)ace  ID并不足夠安全，指紋等生物識別技術仍然是目前最安全的舉措。
黑客人工智能和生物識別技術
這已經(jīng)不是第一次使用3D打印技術來破解手機的生物識別安全系統(tǒng)，或者利用AI識別系統(tǒng)的弱點。
來自密歇根州立大學的Anil  Jain教授幫助警方解開了謀殺受害者的指紋掃描儀安全手機。Jain的團隊使用犯罪記錄指紋來3D打印模型人造指尖相同的受害者。
本月早些時候，谷歌的人工智能對象識別系統(tǒng)被麻省理工學院的研究人員欺騙，誤認為一個特殊的3D打印模型的烏龜作為一支步槍。

文章來源：3dprintingindustry

當iPhone X于2017年9月發(fā)布時，蘋果展示了其依靠面部識別解鎖屏幕的人臉識別功能。當時，蘋果公司全球營銷高級副總裁菲爾·席勒(Phil  Schiller)表示，“好萊塢的專業(yè)道具制造商和化妝師”已經(jīng)幫助“訓練Face ID的神經(jīng)網(wǎng)絡”，使手機的安全性比以往更加可靠，幾乎不可能黑客攻擊。
然而在iPhone X的火爆上市之后，關于Face ID的安全性問題就屢見報端，雙胞胎可以解鎖，天冷了會失靈……
現(xiàn)在，來自越南的Bkav安全公司卻表示，F(xiàn)ace ID可能會被人造面具破解，這讓Face ID的安全性再次受到質疑。
復制一個人的臉能有多難?能否用精心復制的人臉模型騙過蘋果聲稱不可破解的Face  ID?據(jù)外媒Engadget報道，Bkav研究員實測通過專門構建的3D面具，可以成功破解iPhone X的Face ID。
從Bkav團隊上傳到YouTube的實測視頻顯示（跳轉看視頻：http://www.hxfremp.cn/smart_video-smart_video.html?mod=v&tid=1826），iPhone X錄入一名工作人員的人臉信息，工作人員可以用自己的人臉解鎖iPhone  X。而當工作人員在將iPhone X放在3D面具前方時，F(xiàn)ace ID也迅速識別人臉信息并成功解鎖。
Bkav團隊使用的面具模型由3D打印完成臉型框架。這次創(chuàng)作使用手工制作的“皮膚”，專門用于開發(fā)人臉識別。眼睛由普通的2D圖像打印而成，鼻子由手工藝術家利用硅膠制成。Bkav團隊介紹，這套3D面具的成本為150美元而且時間周期只有短短5天時間。所有這些都是為了模仿iPhone用戶的外觀而設計的，所以他的真面目可以輕松登錄到iPhone的安全系統(tǒng)。

Bkav團隊介紹說，如果沒有具備足夠的安全技術知識，要想制作出“正確”的面具是非常困難的。因為他們對蘋果Face  ID的AI和神經(jīng)網(wǎng)絡的工作原理非常了解，所以懂得如何規(guī)避AI的防護作用。
IPhone X發(fā)布會上宣布，F(xiàn)ace ID可以通過長期的解鎖“學習”新的面部圖像，提高解鎖的正確率。而Bkav團隊表示，事實上Face  ID“學習”對這個過程起的作用很小，并不影響“Face ID不是一個足夠安全的措施”的事實。
不過Bkav也承認，普通用戶將不會受太大影響。因為做這樣一個3D面具并不是一件容易的事，而且還需要獲得用戶的面部數(shù)據(jù)。反而是國家領導人、大公司高管、億萬富翁、名人或執(zhí)法人員容易成為潛在的攻擊目標。
Bkav最后表示，他們的技術的未來版本可能會通過快速智能掃描，甚至是從照片中創(chuàng)建的模型來完成，但他們沒有下一步計劃。研發(fā)團隊表示，F(xiàn)ace  ID并不足夠安全，指紋等生物識別技術仍然是目前最安全的舉措。
黑客人工智能和生物識別技術
這已經(jīng)不是第一次使用3D打印技術來破解手機的生物識別安全系統(tǒng)，或者利用AI識別系統(tǒng)的弱點。
來自密歇根州立大學的Anil  Jain教授幫助警方解開了謀殺受害者的指紋掃描儀安全手機。Jain的團隊使用犯罪記錄指紋來3D打印模型人造指尖相同的受害者。
本月早些時候，谷歌的人工智能對象識別系統(tǒng)被麻省理工學院的研究人員欺騙，誤認為一個特殊的3D打印模型的烏龜作為一支步槍。

文章來源：3dprintingindustry