在AI浪潮的推動下，已經(jīng)出現(xiàn)了很多不同的模態(tài)，例如文字、圖片和視頻，而現(xiàn)在又多了一種新的選擇：3D生成式AI。

要知道，在3D打印的世界里，我們?nèi)鄙俚氖亲约合胍哪Ｐ?，就像巧婦難為無米之炊。而AI的出現(xiàn)很可能會讓人人都能建模的愿景變成現(xiàn)實。有了3D模型，再加上一臺3D打印機，所想即所得將不再是一句空話，伴隨而來的將是3D打印走進尋常百姓家，這一切都值得期待。

2023年5月，OpenAI發(fā)布了3D模型生成器Shap-E，我們在第一時間進行了體驗，生成了一臺3D打印機的模型。當時的效果看上去還有待改進，而且只能導出GLB格式，再通過其他軟件轉(zhuǎn)換成STL文件，操作起來相對繁瑣。而最近，我們發(fā)現(xiàn)了一款更適用于3D打印模型的國產(chǎn)3D生成式AI工具：Meshy。

Meshy是一款基于AI技術的在線3D內(nèi)容生成工具，只需提供簡單的指示和描述，它就能夠在短短60秒內(nèi)快速生成高質(zhì)量的3D模型。當前，Meshy已經(jīng)迭代到2.0版本，提供了四種功能，分別是文字生成3D、圖片生成3D、文字生成貼圖和文字生成體素。

這款全新的AI工具適用于游戲開發(fā)、動漫動畫和產(chǎn)品設計等場景，Meshy將幫助游戲開發(fā)者與三維內(nèi)容藝術家更快地進行創(chuàng)作。但是在我們看來，它同樣有望幫助3D打印愛好者制作出優(yōu)秀的模型，且成本更低，速度更快。當然，想要達到完美的效果還需要一些時間。

話不多說，現(xiàn)在就讓我們一起來看看通過Meshy可以制作出什么樣的3D打印模型。

首先，在Meshy官網(wǎng)中注冊一個賬號并登錄，進入左側欄可以看到“發(fā)現(xiàn)”、“我的資產(chǎn)”、“教程”三個選項。在默認的“發(fā)現(xiàn)”欄目中，有非常多漂亮的模型，你甚至很難相信這些都是通過AI生成的。

接下來，我們依次嘗試了左側下方的四大功能：文本生成模型、圖片生成模型、AI材質(zhì)生成以及文本生成體素。在所有的操作中，似乎沒有感覺到太大的難度，可能是因為大部分的工作都是由算法完成的，而我們只需要給它發(fā)送指令即可。

文本生成模型

只要輸入文字，就可以生成一個帶貼圖的3D模型，而且只需要1分鐘。

提示詞：一只可愛的貓咪，躺在地上。藝術風格：寫實，其他按默認。點擊生成后，可以看到四個粗略模型，點擊可以預覽查看細節(jié)，同時選擇自己最喜歡的模型再點擊細化，獲得更高精度的渲染效果。很顯然，下面的這張模型圖是非常不錯的。

但事實上，這對于3D打印來說渲染并不是關鍵，畢竟我們最終打印的還是素模為主。所以把渲染圖放到一邊，我們再來看看它真實的樣子，也就是下面這樣。

雖然它確實是一只貓，但細節(jié)度還有待改進，只有不到4萬的三角面片還是太少了。不過有一點非常不錯，除了可以導出FBX、OBJ、GLB、USDZ、BLEND格式，還可以導出為STL格式。

這也意味著，我們不需要借助其他第三方軟件進行二次轉(zhuǎn)換，可以直接用于3D打印。而且在測試中發(fā)現(xiàn)，模型甚至沒有錯誤，也不需要修復，可以直接切片打印，這一點超出了我們的預期。

這是我們第一個通過AI建模并完成打印的模型，而這也只是一個開始，相信后面還會有更多。

圖片生成模型

相比于文字生成3D模型，圖片生成會更復雜一些，從時間上可以明顯感知，文字生成大約需要一分鐘，而圖片生成則需要五分鐘。由于第一次文字生成的體驗非常成功，至少生成的模型可以直接打印出來。

帶著激動的心情，我們原本打算通過資源庫的LOGO做出一個AI模型。然而，結果卻令人失望，一個大大的方塊出現(xiàn)在屏幕上，很難將它與原圖片相關聯(lián)。也許是提供的圖片太復雜了，超出了AI的極限。沒有多想，我們繼續(xù)嘗試下一個功能。

AI材質(zhì)生成

簡單來說，只需提供一個3D模型，并加上文字提示詞，就可以快速生成紋理。

這里選擇了一把王者之劍，2分鐘后，渲染模型出現(xiàn)了，心情一下子從低谷恢復到了正常，因為這把劍的渲染效果確實還不錯。接著，進行最后一個功能的體驗。

文本生成體素

和文本生成模型大體相同，同樣只需要一分鐘，就可以得到一個像素化的模型。前面生成的是一只貓，這次選擇了小狗。

很快，一只可愛的狗狗就出現(xiàn)了。如果不喜歡，還可以點擊“重新生成”。整體上，這只小狗的五官可以看清楚，算是達到了及格線。

從目前的情況來看，通過Meshy生成的3D模型用于3D打印是沒有問題的，但還有很大的進步空間。例如，網(wǎng)格質(zhì)量需要加強，細節(jié)可控性還有待完善，距離實際投入生產(chǎn)還有一段路要走。

不過，至少3D生成式AI讓我們看到了希望：想要什么，就打印什么，就這么簡單。

在AI浪潮的推動下，已經(jīng)出現(xiàn)了很多不同的模態(tài)，例如文字、圖片和視頻，而現(xiàn)在又多了一種新的選擇：3D生成式AI。

要知道，在3D打印的世界里，我們?nèi)鄙俚氖亲约合胍哪Ｐ?，就像巧婦難為無米之炊。而AI的出現(xiàn)很可能會讓人人都能建模的愿景變成現(xiàn)實。有了3D模型，再加上一臺3D打印機，所想即所得將不再是一句空話，伴隨而來的將是3D打印走進尋常百姓家，這一切都值得期待。

2023年5月，OpenAI發(fā)布了3D模型生成器Shap-E，我們在第一時間進行了體驗，生成了一臺3D打印機的模型。當時的效果看上去還有待改進，而且只能導出GLB格式，再通過其他軟件轉(zhuǎn)換成STL文件，操作起來相對繁瑣。而最近，我們發(fā)現(xiàn)了一款更適用于3D打印模型的國產(chǎn)3D生成式AI工具：Meshy。

Meshy是一款基于AI技術的在線3D內(nèi)容生成工具，只需提供簡單的指示和描述，它就能夠在短短60秒內(nèi)快速生成高質(zhì)量的3D模型。當前，Meshy已經(jīng)迭代到2.0版本，提供了四種功能，分別是文字生成3D、圖片生成3D、文字生成貼圖和文字生成體素。

這款全新的AI工具適用于游戲開發(fā)、動漫動畫和產(chǎn)品設計等場景，Meshy將幫助游戲開發(fā)者與三維內(nèi)容藝術家更快地進行創(chuàng)作。但是在我們看來，它同樣有望幫助3D打印愛好者制作出優(yōu)秀的模型，且成本更低，速度更快。當然，想要達到完美的效果還需要一些時間。

話不多說，現(xiàn)在就讓我們一起來看看通過Meshy可以制作出什么樣的3D打印模型。

首先，在Meshy官網(wǎng)中注冊一個賬號并登錄，進入左側欄可以看到“發(fā)現(xiàn)”、“我的資產(chǎn)”、“教程”三個選項。在默認的“發(fā)現(xiàn)”欄目中，有非常多漂亮的模型，你甚至很難相信這些都是通過AI生成的。

接下來，我們依次嘗試了左側下方的四大功能：文本生成模型、圖片生成模型、AI材質(zhì)生成以及文本生成體素。在所有的操作中，似乎沒有感覺到太大的難度，可能是因為大部分的工作都是由算法完成的，而我們只需要給它發(fā)送指令即可。

文本生成模型

只要輸入文字，就可以生成一個帶貼圖的3D模型，而且只需要1分鐘。

提示詞：一只可愛的貓咪，躺在地上。藝術風格：寫實，其他按默認。點擊生成后，可以看到四個粗略模型，點擊可以預覽查看細節(jié)，同時選擇自己最喜歡的模型再點擊細化，獲得更高精度的渲染效果。很顯然，下面的這張模型圖是非常不錯的。

但事實上，這對于3D打印來說渲染并不是關鍵，畢竟我們最終打印的還是素模為主。所以把渲染圖放到一邊，我們再來看看它真實的樣子，也就是下面這樣。

雖然它確實是一只貓，但細節(jié)度還有待改進，只有不到4萬的三角面片還是太少了。不過有一點非常不錯，除了可以導出FBX、OBJ、GLB、USDZ、BLEND格式，還可以導出為STL格式。

這也意味著，我們不需要借助其他第三方軟件進行二次轉(zhuǎn)換，可以直接用于3D打印。而且在測試中發(fā)現(xiàn)，模型甚至沒有錯誤，也不需要修復，可以直接切片打印，這一點超出了我們的預期。

這是我們第一個通過AI建模并完成打印的模型，而這也只是一個開始，相信后面還會有更多。

圖片生成模型

相比于文字生成3D模型，圖片生成會更復雜一些，從時間上可以明顯感知，文字生成大約需要一分鐘，而圖片生成則需要五分鐘。由于第一次文字生成的體驗非常成功，至少生成的模型可以直接打印出來。

帶著激動的心情，我們原本打算通過資源庫的LOGO做出一個AI模型。然而，結果卻令人失望，一個大大的方塊出現(xiàn)在屏幕上，很難將它與原圖片相關聯(lián)。也許是提供的圖片太復雜了，超出了AI的極限。沒有多想，我們繼續(xù)嘗試下一個功能。

AI材質(zhì)生成

簡單來說，只需提供一個3D模型，并加上文字提示詞，就可以快速生成紋理。

這里選擇了一把王者之劍，2分鐘后，渲染模型出現(xiàn)了，心情一下子從低谷恢復到了正常，因為這把劍的渲染效果確實還不錯。接著，進行最后一個功能的體驗。

文本生成體素

和文本生成模型大體相同，同樣只需要一分鐘，就可以得到一個像素化的模型。前面生成的是一只貓，這次選擇了小狗。

很快，一只可愛的狗狗就出現(xiàn)了。如果不喜歡，還可以點擊“重新生成”。整體上，這只小狗的五官可以看清楚，算是達到了及格線。

從目前的情況來看，通過Meshy生成的3D模型用于3D打印是沒有問題的，但還有很大的進步空間。例如，網(wǎng)格質(zhì)量需要加強，細節(jié)可控性還有待完善，距離實際投入生產(chǎn)還有一段路要走。

不過，至少3D生成式AI讓我們看到了希望：想要什么，就打印什么，就這么簡單。