資源庫(kù) / 4月10日消息，EnerAM項(xiàng)目，涉及ASL、LAS、NAMRC、Hybird Technologies和倫敦布魯內(nèi)爾大學(xué)的合作，獲得超過(guò)100萬(wàn)英鎊的英國(guó)工業(yè)能源轉(zhuǎn)型基金支持。該項(xiàng)目致力于通過(guò)人工智能提升金屬粉末霧化過(guò)程的能源效率和碳減排，并優(yōu)化金屬粉末在增材制造中的回收利用。目標(biāo)是降低能耗20%，同時(shí)保證材料性能。此項(xiàng)資金將助力小型企業(yè)參與前沿研究，并促進(jìn)高級(jí)建模和AI技術(shù)的應(yīng)用。

資源庫(kù) / 4月10日消息，EnerAM項(xiàng)目，涉及ASL、LAS、NAMRC、Hybird Technologies和倫敦布魯內(nèi)爾大學(xué)的合作，獲得超過(guò)100萬(wàn)英鎊的英國(guó)工業(yè)能源轉(zhuǎn)型基金支持。該項(xiàng)目致力于通過(guò)人工智能提升金屬粉末霧化過(guò)程的能源效率和碳減排，并優(yōu)化金屬粉末在增材制造中的回收利用。目標(biāo)是降低能耗20%，同時(shí)保證材料性能。此項(xiàng)資金將助力小型企業(yè)參與前沿研究，并促進(jìn)高級(jí)建模和AI技術(shù)的應(yīng)用。