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行業(yè)新觀點(diǎn):高速FDM 3D打印不是顛覆者,AI才是 

2023-05-18 11:50
2023年,高速3D打?。‵DM)成為了炙手可熱的行業(yè)關(guān)鍵詞,各大品牌商紛紛推出了自己的高速3D打印機(jī),拉開(kāi)了一場(chǎng)新的“軍備競(jìng)賽”。那么,什么是高速3D打印,它將對(duì)行業(yè)帶來(lái)哪些影響?近日,資源庫(kù)與Raise3D(復(fù)志)的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)總監(jiān)裴梁超進(jìn)行了交流,他認(rèn)為“高速FDM并非顛覆者,AI才是?!?br />
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裴梁超是3D打印行業(yè)的資深從業(yè)者,自2014年進(jìn)入該行業(yè)以來(lái),曾擔(dān)任過(guò)TCT亞洲展的負(fù)責(zé)人,親眼目睹了許多新技術(shù)的崛起和3D打印公司的興衰。需要注意的是,以下觀點(diǎn)并不代表Raise3D公司的立場(chǎng),作為行業(yè)發(fā)展的見(jiàn)證者,他對(duì)3D打印技術(shù)的迭代有著自己的看法。

消費(fèi)級(jí)高速打印時(shí)代,都是受益者


首先,我覺(jué)得高速打印是一件好事,特別是將高速性能引入到消費(fèi)級(jí)打印機(jī)并能夠生產(chǎn)相對(duì)穩(wěn)定的產(chǎn)品。其中,Bambu P1P的產(chǎn)品落地給我留下了深刻的印象,我個(gè)人是非常佩服的,它推動(dòng)了高速3D打印時(shí)代的到來(lái)。
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拓竹科技的 Bambu P1P 3D打印機(jī)

Bambu和過(guò)去Prusa以及Ender3一樣,通過(guò)擴(kuò)大消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)規(guī)模,迅速推動(dòng)了高速打印材料和配件在市場(chǎng)上的開(kāi)發(fā)進(jìn)展。使與之相關(guān)配套研發(fā)的邊際成本也將迅速降低。舉個(gè)例子,2015年全球3D打印設(shè)備的銷量約為21-22萬(wàn)臺(tái),單臺(tái)機(jī)器的售價(jià)為5800美元。根據(jù)海關(guān)數(shù)據(jù),到了2021年出口量達(dá)到了287萬(wàn)臺(tái),平均單價(jià)降至250美元。雖然數(shù)據(jù)沒(méi)有完全apple to apple(完全一致的比較),但可以大致認(rèn)為整體市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大了10-20倍,平均單價(jià)也被攤薄了1/10-1/20。

另外從細(xì)分市場(chǎng)來(lái)看,隨著較高價(jià)位消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品的涌現(xiàn),專業(yè)級(jí)產(chǎn)品的銷售也得到了提升。Bambu的推出幫助用戶建立了對(duì)FDM打印的良好印象,減少了所謂的“退坑率”。這些個(gè)人愛(ài)好者在工作后也會(huì)繼續(xù)使用3D打印機(jī),為商業(yè)級(jí)產(chǎn)品的銷售額增長(zhǎng)提供了幫助。最后,整個(gè)市場(chǎng)的受眾群體也會(huì)擴(kuò)大,這對(duì)行業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)令人欣喜的趨勢(shì)。

高速打印這件事,PK的究竟是什么?

最近網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)了一些橫向比較的測(cè)評(píng),但無(wú)論最后的結(jié)果如何,用戶往往會(huì)因?yàn)閷?duì)品牌的情感而偏向某一方。在我看來(lái),如果我們拋開(kāi)品牌和先后之爭(zhēng),理性來(lái)看,對(duì)于高速3D打印的競(jìng)爭(zhēng)而言,我認(rèn)為它的本質(zhì)在于廠商在工程技術(shù)方面的對(duì)齊競(jìng)爭(zhēng),并通過(guò)控制成本和顆粒度來(lái)爭(zhēng)奪用戶的青睞。
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Raise3D HyperFFF的高速PLA打印性能

什么叫工程技術(shù)上的對(duì)齊?在這次高速3D打印中,工程技術(shù)上的對(duì)齊是指工程技術(shù)與算法的進(jìn)步相結(jié)合,基于消振算法創(chuàng)新帶領(lǐng)了新的擠出工藝,然后根據(jù)這一工藝來(lái)定義材料的選擇;通過(guò)實(shí)現(xiàn)高通量(在相同時(shí)間內(nèi)擠出更多材料),同時(shí)確保層間結(jié)合力不會(huì)過(guò)差。接下來(lái),再確定硬件方面的要求,包括更穩(wěn)定的框架結(jié)構(gòu)、更輕巧的機(jī)頭設(shè)計(jì)和優(yōu)化的散熱等。

不同價(jià)位的產(chǎn)品達(dá)成的顆粒度和表現(xiàn)有所差異,商用的專業(yè)級(jí)設(shè)備擁有更多的材料選擇和更出色的零件表現(xiàn),而高價(jià)位的工業(yè)級(jí)設(shè)備則針對(duì)特定需求采用先進(jìn)技術(shù),滿足超高速的要求。

相比于高速打印的創(chuàng)新,AI更具顛覆性

如果半年前問(wèn)我高速打印是不是顛覆性的技術(shù),我會(huì)認(rèn)為它是一項(xiàng)非常具有顛覆性的創(chuàng)新。在商用的專業(yè)級(jí)3D打領(lǐng)域,我們已經(jīng)具備了與CNC加工競(jìng)爭(zhēng)并奪取一部分市場(chǎng)份額的能力,并且隨著工程技術(shù)的不斷進(jìn)步和對(duì)齊的顆粒度不斷加深,包括高通量材料的優(yōu)化,我相信會(huì)有更多機(jī)會(huì)出現(xiàn)。然而,隨著ChatGPT帶來(lái)的震撼,我開(kāi)始意識(shí)到AI未來(lái)所帶來(lái)的顛覆性創(chuàng)新機(jī)會(huì)會(huì)更多。

高速打印的突破是一個(gè)局部的突破。去年,Polymaker的羅小帆博士也曾提到這個(gè)問(wèn)題,現(xiàn)有的FDM創(chuàng)新始終是圍繞著單個(gè)硬件創(chuàng)新帶來(lái)的價(jià)值突破,而在材料和工藝技術(shù)方面還沒(méi)有形成系統(tǒng)的演進(jìn)。
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人工智能阿爾法圍棋(AlphaGo)

這里以圍棋舉例,單個(gè)創(chuàng)新可以看作是圍棋中的定式,即一個(gè)小范圍的創(chuàng)新,并且之后會(huì)形成一種慣例,固定下來(lái)并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行一些形式的演變。高速打印技術(shù)就像柯潔和AlphaGo對(duì)弈中出現(xiàn)的阿爾法-柯潔定式一樣。然而,在整體的人工智能算法中,需要形成2000個(gè)創(chuàng)新點(diǎn),然后進(jìn)行迭代和演進(jìn),才能形成一個(gè)完整的局。這就像我們現(xiàn)在觀看圍棋比賽時(shí),會(huì)參考AI對(duì)勝率的預(yù)測(cè)一樣。

想象一下AI會(huì)計(jì)算你的熱場(chǎng),并對(duì)于底板的最早的幾層和最后的打印封邊做出優(yōu)化,以確保最后成型的產(chǎn)品的尺寸精度完全一致,意味著什么。

真正的3D打印AI探索之路,還有多遠(yuǎn)?

意義重大,然而路漫漫其修遠(yuǎn)。目前來(lái)看有幾個(gè)方向,一個(gè)是通過(guò)AI進(jìn)行數(shù)字建模,可以通過(guò)文字或者圖片生成模型的方式進(jìn)行數(shù)字建模。Blender已經(jīng)開(kāi)始朝著這個(gè)方向發(fā)展,與ChatGPT進(jìn)行了整合,這使得傳統(tǒng)手工從業(yè)人員或只懂二維繪圖的人能夠快速建立數(shù)字模型。

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陸奇將智能制造放在了下一個(gè)范式當(dāng)中

另一個(gè)方向是利用AI進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作,包括基于3D打印的設(shè)計(jì)和基于數(shù)字孿生技術(shù)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。然而,數(shù)字孿生的問(wèn)題在上個(gè)月原百度COO陸奇的文章中已經(jīng)引起了廣泛討論。真實(shí)物理世界的變化非常復(fù)雜,數(shù)學(xué)模型的表現(xiàn)能力有限,你很難用一個(gè)數(shù)學(xué)函數(shù)來(lái)模擬真實(shí)的場(chǎng)景的所有變量。例如,天氣溫度和濕度的變化對(duì)打印結(jié)果的影響,打印機(jī)內(nèi)部熱場(chǎng)對(duì)打印效果的影響,底板加熱導(dǎo)致的熱變形等。如果無(wú)法通過(guò)數(shù)字孿生的方式準(zhǔn)確擬合結(jié)果,那精確的FDM打印將難以實(shí)現(xiàn)。
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目前國(guó)內(nèi)已經(jīng)有一家公司正在開(kāi)發(fā)基于AI的3D打印算法

除了復(fù)雜的數(shù)字模型和彼此之間的關(guān)系,算力仍是一個(gè)重要的挑戰(zhàn)。有了足夠的模型數(shù)據(jù)支持之后,還需要強(qiáng)大的算力來(lái)支撐。如果要模擬幾個(gè)小時(shí)甚至幾十個(gè)小時(shí)的FDM熔融擠出過(guò)程中熔融線的路徑軌跡,并根據(jù)冷卻溫度確定其力學(xué)性能,就需要根據(jù)Gcode計(jì)算和優(yōu)化軌跡,自動(dòng)添加基于仿真的填充,并自動(dòng)調(diào)整打印速度。這需要巨大的算力和成本支持,這無(wú)疑將是一段艱難而漫長(zhǎng)的過(guò)程。

最后,我認(rèn)為盡管存在挑戰(zhàn),但未來(lái)依然是AI模型的世界,希望國(guó)內(nèi)的資本和同行能夠更多地將精力放在未來(lái)的發(fā)展上。隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的廣泛推廣,它將在3D打印領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,為工業(yè)制造和創(chuàng)新帶來(lái)巨大的機(jī)遇。
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