資源庫 / 1月17日消息，來自美國弗吉尼亞大學Tao Sun教授等人利用高速同步輻射X射線和熱成像技術，對匙孔區(qū)域探測到的熱信號來預測氣孔的生成。

研究人員獲得了幾近完美的探測精度，探測級別的時間在亞毫秒。相關成果以“Machine learning–aided real-time detection of keyhole pore generation in laser powder bed fusion”為題發(fā)表在2023年最新一期《Science》上。

資源庫 / 1月17日消息，來自美國弗吉尼亞大學Tao Sun教授等人利用高速同步輻射X射線和熱成像技術，對匙孔區(qū)域探測到的熱信號來預測氣孔的生成。

研究人員獲得了幾近完美的探測精度，探測級別的時間在亞毫秒。相關成果以“Machine learning–aided real-time detection of keyhole pore generation in laser powder bed fusion”為題發(fā)表在2023年最新一期《Science》上。